ai领域的关键技术有哪些，人工智能包含了哪些关键技术

人工智能（AI）是一种以计算机技术为基础，广泛应用于各行各业的技术。它的核心是利用软件程序来模拟人类智能，为人们解决复杂的问题。那么人工智能到底包含了哪些关键技术呢？今天数合宙就带大家一探究竟。

人工智能所包含的关键技术

1、计算机视觉

计算机视觉，简称CV（Computer Vision），是指通过把图像数据转换成机器可识别的形式，从而实现对视觉信息的建模和分析，并作出相应的决策。

此技术主要用于空间和环境地理信息采集和处理，如图像定位、图像分类和图像变换等。它的应用范围十分广泛，可用于识别制造业中的机器、配件、零部件等。

2、机器学习

机器学习是一门关于如何根据经验学习新知识的计算机科学技术。通过机器学习，机器可以根据大量经验训练出一个模型，从而实现自动决策或从数据推断出结论。它主要用于文本分类、垃圾邮件过滤、语音识别、推荐系统等。

自然语言理解是一类技术，它允许计算机有效地理解自然语言输入。它使机器能够从文本中提取有意义的信息，并自动生成有用的输出。自然语言理解的应用广泛，可以用于问答系统、社交媒体分析、情感分析、机器翻译等。

3、深度学习

深度是一种利用复杂的神经网络来开发AI系统的技术。它可以模拟人脑的认知能力，将复杂的数据进行分类和分析，并生成准确的结果。它的应用范围很广，可以用于图像识别、自动驾驶、语音识别等。

最后，智能控制是一种基于网络技术的控制技术，它可以将复杂的过程自动化，达到自动控制的目的。它的应用非常广泛，可以用于智能家居、智能照明、智能交通系统等。

4、自然语言处理技术

自然语言处理技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用，大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。

目前，自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

5、脑机接口技术

脑机接口是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑，但不能同时发送和接收信号；而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

脑机接口信号来自中枢神经系统，传播中不依赖于外周的神经与肌肉系统。常用于辅助、增强、修复人体的感觉–运动功能或提升人机交互能力。

6、知识图谱

知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。

7、人机交互

人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。

8、自主无人系统技术

自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理，而不需要人工干预的系统，可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人，无人车间等领域。

无人系统是由平台、任务载荷、指挥控制系统及天-空-地信息网络等组成，它集系统科学与技术、信息控制科学与技术、机器人技术、航空技术、空间技术和海洋技术等一系列高新科学技术为一体的综合系统，多门类学科的交叉融合与综合是无人系统构建的基础。

​总之，人工智能的关键技术主要包括计算机视觉、机器学习、自然语言理解、深度学习和人机交互等。由于这些技术有着千丝万缕的联系，使得人工智能发展如日中天。

通过这些关键技术，我们可以构建更深层次，更智能化的人工智能系统来实现人工智能的发展。​

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文章来源：数合宙